Привет! В качестве поставщика 5 -мегапиксельных сканированных камер сканирования меня часто спрашивают о кривой переноса фотонов этих камер. Итак, я подумал, что напишу этот блог, чтобы объяснить, что это такое и почему это важно.
Во -первых, давайте поговорим о том, что такое 5 -мегапиксельная камера для сканирования. «5 -мегапиксельная» обозначает 5 мегапикселей, что означает, что камера может снимать изображения с разрешением около 5 миллионов пикселей. Это высокое разрешение отлично подходит для приложений, где вам нужно увидеть мелкие детали, например, в промышленном осмотре, машинном видении или научных исследованиях. «Сканирование площади» означает, что камера сразу же захватывает целую двухмерную область, в отличие от камеры сканирования линии, которая захватывает одну линию за раз. И «моно» указывает, что камера монохромная, захватывая только оттенки серого вместо цвета.
Теперь на кривую переноса фотона. Кривая переноса фотона (PTC) является важным инструментом для понимания производительности датчика изображения в камере. Он показывает взаимосвязь между количеством света (фотонов), поражающих датчик, и выходным сигналом (электронами), который создает датчик.
Подумайте об этом так: когда свет попадает в датчик камеры, датчик преобразует фотоны в электроны. Чем больше фотонов, которые попадают в датчик, тем больше электронов генерируется. Но это не совершенно линейные отношения. Есть такие факторы, как шум, усиление и насыщение, которые вступают в игру.
PTC помогает нам проанализировать несколько ключевых аспектов производительности камеры. Одна из самых важных вещей, которые он говорит нам, - это сигнал камеры - коэффициент шума (SNR). SNR - это мера того, сколько выходного сигнала является фактической полезной информацией (сигналом) и сколько просто случайный шум. Более высокий SNR означает более чистое изображение с меньшим шумом. Глядя на PTC, мы видим, как изменяется SNR по мере изменения количества света.
Другим важным параметром, который мы можем определить из PTC, является усиление камеры. Усиление похоже на усилитель, который повышает выходной сигнал. Но слишком большое усиление также может усилить шум, поэтому важно найти правильный баланс. PTC показывает нам, как усиление влияет на взаимосвязь между фотонами и электронами.
PTC также показывает точку насыщения камеры. Насыщенность происходит, когда датчик бомбардируется таким количеством фотонов, что он не может генерировать больше электронов. Как только датчик будет насыщен, изображение будет показано переэкспонированным, и детали будут потеряны. Знание точки насыщения помогает нам установить правильные настройки экспозиции для нашей камеры.
Давайте поближе посмотрим на то, как измеряется PTC. Чтобы измерить PTC, мы обычно делаем серию изображений на разных уровнях экспозиции. Мы начинаем с очень низких уровней освещения и постепенно увеличиваем свет, пока датчик не насытит. Для каждого уровня воздействия мы рассчитываем средний сигнал и дисперсию сигнала. Средний сигнал представляет среднее количество генерируемых электронов, а дисперсия связана с шумом в сигнале.
Затем мы планируем дисперсию против среднего сигнала на графике. В идеальном мире график была бы прямой линией с наклоном, равным усилению камеры. Но на самом деле есть отклонения от этой идеальной линии из -за различных источников шума, таких как шум чтения и шум.
Читать шум - это шум, который добавляется в сигнал, когда датчик считывает электроны и преобразует их в цифровой сигнал. Шум выстрела, с другой стороны, присуща в процессе обнаружения фотонов. Это случайное изменение количества фотонов, попавших в датчик.
Теперь давайте поговорим о том, как PTC влияет на производительность наших 5 -мегапиксельных сканированных камер сканирования. Наши камеры, какMV - CA050 - 20 ГмиMV - CA050 - 20UM, предназначены для хорошего PTC. Это означает, что они имеют высокий SNR на широком диапазоне уровней освещенности, что приводит к четким и подробным изображениям.
PTC также помогает нам оптимизировать настройки камеры. Например, если мы знаем точку насыщения от PTC, мы можем установить время экспозиции и получить, чтобы мы получили максимальную отдачу от датчика, не переэкспонируя изображение. Это особенно важно в промышленных приложениях, где точная проверка имеет решающее значение.
Кроме того, PTC может помочь нам сравнить различные камеры. Если вы находитесь на рынке для 5 -мегапиксельной моно -камеры, просмотр PTC различных моделей может дать вам лучшее представление о том, какая камера будет работать лучше в вашем конкретном приложении. Например, если вам нужна камера для приложений с низким - легким, вам понадобится камера с хорошим SNR на низких уровнях освещения, которую вы можете определить из PTC.
Наша компания предлагает диапазон 5 -мегапиксельных сканированных монокамеров, таких какMV - CA050 - 20 ГмВMV - CA050 - 20UM, иMV - CA032 - 10GCПолем Каждая из этих камер была тщательно протестирована, и их ПТК были оптимизированы, чтобы обеспечить наилучшую производительность для различных приложений.
Независимо от того, проводите ли вы промышленные проверки, машинное зрение или научные исследования, понимание кривой передачи фотонов наших камер может помочь вам максимально использовать их возможности. Зная, как камера реагирует на разные уровни света, вы можете установить правильные параметры, чтобы получить изображения высочайшего качества.
Если вы заинтересованы в том, чтобы узнать больше о наших 5 -мегапиксельных моно -камерах, или у вас есть какие -либо вопросы по поводу кривой переноса фотонов, не стесняйтесь обратиться. Мы здесь, чтобы помочь вам найти подходящую камеру для ваших потребностей и убедиться, что вы получите наилучшую производительность. Свяжитесь с нами, чтобы начать обсуждение ваших требований и того, как наши камеры могут их встретить.
Ссылки:
- «Цифровая обработка изображений» Рафаэля К. Гонсалеса и Ричарда Э. Вудса
- «Машинное видение: теория, алгоритмы, практичность» Эр Дэвис
