С постоянным развитием интеллектуального производства «беспилотные производственные линии» стали ключевым направлением для производственной отрасли для повышения эффективности, снижения затрат и обеспечения качества . в этом процессе преобразования,Машечковые системыи промышленные роботы постепенно заменяют ручное производство и становятся важной ролью в текущей интеллектуальной производственной линии ., которые будут сочетать отраслевые тенденции и фактические случаи для анализа того, как объединить видение машинного здравоохранения и роботов для создания эффективной и точной беспилотной инспекционной линии.}
1. от автоматизации до интеллекта, Machine Vision - это двигатель ключа
Традиционная промышленная автоматизация зависит от фиксированных процедур и структурированных материалов, которые трудно адаптироваться к сложным и изменяющимся потребностям в проверке . Система машинного зрения обладает преимуществами неконтактных, высоких точных, программируемых и быстрого распознавания, и может реализовать интеллектуальное обнаружение множественных типов, таких как видение продукта, размер, дефекты и символы {2}, уравненные с высоким камером, а также символы. Алгоритмы, а также высокопроизводительная обработка изображений, машинное зрение может завершить получение изображения и результат результатов в миллисекундах, предоставляя роботов точную информацию о местоположении и обратную связь с продуктом .
2. Коллекция робота: точное выполнение и гибкое развертывание
На производственной линии, шестиосные роботы, роботы Scara, роботизированные руки и т. Д. адаптивность .
В производственной линии беспилотной инспекции на заводе продовольственной упаковки используется машинное зрение для идентификации таких проблем, как поврежденная внешняя упаковка и неправильные метки . Результаты проверки передаются на совместный робот в режиме реального времени для удаления, и весь процесс не требует вмешательства человека. в режиме реального времени, и весь процесс не требует вмешательства человека.}}}}, и весь процесс не требует вмешательства человека.
3. Интеграция ключевых технологий для достижения беспилотного инспекции закрытый цикл
Чтобы реализовать по -настоящему беспилотную производственную линию, не только систему машинного зрения, которая может «четко видно и точно распознавать», но также необходимо реализована программное и аппаратное совместное управление, цикл с замкнутыми данными и связь с оборудованием.
Совместное управление с несколькими камерами: многоугловое, высокое приобретение частоты кадров улучшает охват дефектов;
Алгоритм глубокого обучения ИИ: улучшает точность распознавания сложных дефектов;
Позиционирование под руководством робота: достигает точной работы динамических или нерегулярных целей;
Интеграция системы MES: загрузка данных обнаружения в реальном времени для отслеживания состояния качества каждого продукта;
Удаленный мониторинг и диагностика: повысить эффективность управляемости и эксплуатации и обслуживания беспилотных производственных линий .
4. Обширное расширение случаев отраслевых приложений
Беспилотное решение для инспекционного решения Vision и Robot было реализовано во многих отраслях, в том числе:
Электроника 3C: обнаружение отсутствующих винтов, сломанных экранов и царапин на оболочке;
Автомобильные детали: обнаружение допусков размерных, нефтяных остатков и распознавания символов;
Еда и напитки: обнаружение крышки для бутылок, распознавание ярлыков и распознавание дефектов упаковки;
Фармацевтическая промышленность: дефекты с наркотиками, ручное отсутствие обнаружения;
Новая энергетическая отрасль: дефекты поверхности аккумулятора, распознавание положения батареи лития и т. Д. .
С увеличением затрат на рабочую силу, требований к более высоким качеству и более коротким циклам заказа, традиционными методами проверки сталкиваются с огромными проблемами ., скоординированного развертывания систем машинного зрения и роботов для реализации беспилотных линий производства инспекции является единственным способом для производственных компаний для обновления до высококачественных интеллектуальных производств Не только ограничивается проверкой, но и будет расширено на большее количество сценариев приложений, таких как сборка и обслуживание, помогая большему количеству компаний создавать гибкие, эффективные и надежные умные фабрики .
